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1. Variables estadísticas unidimensionales:
 1. Introducción: utilidad de la Estadística y definiciones básicas.
 2. Tipos de variables.
 3. Escalas de medida
 4. Recogida y clasificación de datos: tablas de frecuencias.
 5. Representaciones gráficas.
 6. Medidas de centralización.
 7. Medidas de dispersión.
 8. Medidas de comparación y forma
2. Variables estadísticas bidimensionales
 1. Introducción: Definiciones básicas.
 2. Distribución marginal y condicionada. Variables independientes.
 3.Definición y cálculo de la covarianza.
 4.Concepto de correlación lineal.
 5. Matriz de covarianzas y de correlaciones
3. Análisis de regresión: modelo lineal simple y múltiple
 1. Introducción.
 2. Dependencia funcional y dependencia estadística.
 3. Estimación por mínimos cuadrados. Coeficiente de determinación
 4.Modelo de regresión lineal múltiple.
 5. Series de tiempo. Componentes de una serie de tiempo.
4. Teoría de probabilidad
 1. Introducción
 2. Experimentos determinísticos y aleatorios.
 3. Definiciones básicas.
 4. Operaciones con sucesos.
 5. Concepción frecuencial de probabilidad.
 6. Definición de probabilidad según Laplace.
 7. Definición axiomática y teoremas derivados.
 8. Probabilidad conjunta, marginal y condicionada.
 9. Probabilidad de sucesos independientes.
 10.Teorema de probabilidad total y teorema de Bayes.
5. Variables aleatorias
 1. Concepto.
 2. Función de probabilidad y de distribución de variables aleatorias discretas y continuas.
 3. Momentos de una distribución: Esperanza matemática y Varianza.
6. Modelos de distribución de variables aleatorias discretas.
 1. Introducción. Distribución de Bernoulli
 2. Distribución Binomial.
 3. Distribución de Poisson.
 4. Distribución Hipergeométrica.
7. Modelos de distribución de variables aleatorias continuas.
 1. Distribución Rectangular o Uniforme.
 2. Distribución Normal.
 3. Distribución Exponencial
8. Estimación puntual y por intervalo
 1. Introducción.
 2.Concepto de muestra aleatoria.
 3.Distribución en el muestreo de la media. Teorema central del límite.
 4.Concepto de estimador. Propiedades y métodos.
 5.Estimación puntual
 6. Estimación por intervalo para: media, varianza, proporción, diferencia de medias, diferencia de proporciones y cociente de varianzas
9. Pruebas de hipótesis estadísticas
 1.Introducción.
 2.Conceptos básicos.
 3.Contraste de hipótesis con respecto a la media.
 4. Contraste de hipótesis con respecto a la varianza.
 5. Contraste de hipótesis con respecto a proporciones.
 6. Inferencia estadística para el modelo lineal simple.
 7.Contraste de bondad de ajuste.
10. Números Índices
 1. Índices simples y complejos (ponderados y no ponderados).
 2. Propiedades.
 3. El IPC español. Enlace y cambio de base de cadenas de índices.
 4. Deflactación de series económicas.

 

 

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